Enunciado
Considere el proyecto cuyo cuadro de prelaciones, duraciones medias y desviaciones típicas (en semanas) se adjunta.
- Determine la duración media del proyecto y su(s) camino(s) crítico(s).
- Calcule la varianza y la desviación típica de la duración del proyecto. ¿Qué ruta crítica debe usarse para ello? Razone la respuesta.
- ¿Qué probabilidad hay de terminar el proyecto en 21 semanas o menos?
- ¿Qué probabilidad hay de terminar entre las semanas 18 y 21?
- ¿Qué duración puede comprometerse con el cliente con una probabilidad del 90% de cumplirla?
- ¿Qué probabilidad hay de terminar en la duración media o antes? ¿Puede garantizarse esa duración con un 90% de probabilidad sin modificar el proyecto?
El proyecto corresponde a la apertura de una clínica veterinaria; las actividades son las siguientes (las duraciones del cuadro están en semanas).
Resolución
Apartado 1
- Determine la duración media del proyecto y su(s) camino(s) crítico(s).
Cálculo de los tiempos mínimos y máximos de los nodos del grafo Roy paso a paso. El primer paso muestra el grafo resuelto; a partir del siguiente se calcula desde el principio (avance con los botones):
Route_3: A - C - E - F - H - I
Route_6: B - C - E - F - H - I
La duración media del proyecto es 19 semanas y tiene 2 ruta(s) crítica(s).
Apartado 2
- Calcule la varianza y la desviación típica de la duración del proyecto. ¿Qué ruta crítica debe usarse para ello? Razone la respuesta.
Por el teorema central del límite, la duración de una ruta es aproximadamente normal con media la suma de las medias y varianza la suma de las varianzas de sus actividades. Para el proyecto se toma la ruta crítica; si hay varias, la de mayor varianza, que es la hipótesis más prudente (la verdadera distribución del máximo de varias rutas no es normal, y el método PERT la aproxima así).
Sumando actividad a actividad a lo largo de cada ruta (la media de una ruta es la suma de las medias; su varianza, la suma de las varianzas):
La varianza del proyecto es 2.160 y su desviación típica 1.470 semanas.
Apartado 3
- ¿Qué probabilidad hay de terminar el proyecto en 21 semanas o menos?
Con \(T \sim N(\mu, \sigma)\): \(P(T \le t) = \Phi\left(\frac{t - \mu}{\sigma}\right)\).
z = (21 − 19) / 1.470 = 1.361, luego P(T ≤ 21) = Φ(1.361) = 0.9132 (91.3 %).
Apartado 4
- ¿Qué probabilidad hay de terminar entre las semanas 18 y 21?
P(18 < T ≤ 21) = Φ(1.361) − Φ(-0.680) = 0.9132 − 0.2481 = 0.6651 (66.5 %).
Apartado 5
- ¿Qué duración puede comprometerse con el cliente con una probabilidad del 90% de cumplirla?
Se busca \(t\) tal que \(P(T \le t) = p\), es decir, \(t = \mu + z_p\,\sigma\) con \(z_p = \Phi^{-1}(p)\).
z = 1.282; t = 19 + 1.282 × 1.470 = 20.88 semanas. Como el calendario se mide en semanas enteras, se comprometerían 21 semanas.
Apartado 6
- ¿Qué probabilidad hay de terminar en la duración media o antes? ¿Puede garantizarse esa duración con un 90% de probabilidad sin modificar el proyecto?
La duración media es la mediana de la normal, así que P(T ≤ 19) = 0.5: sólo la mitad de las veces se terminaría en la duración media o antes. Para garantizarla con un 90% haría falta que la media del proyecto fuera 19 − 1.282 × 1.470 = 17.12 semanas, es decir, reducir el proyecto (acortando actividades críticas) o reducir su varianza. Sin tocar el proyecto no es posible.