Estimaciones 06

8 actividades, 1 con estimaciones asimétricas

Enunciado

El equipo ha dado tres estimaciones de la duración de cada actividad (optimista \(a\), más probable \(m\) y pesimista \(b\), en semanas). Para las actividades E y C se extravió la estimación optimista, pero se conserva la duración media que se había calculado.

  1. Calcule la duración media y la varianza de cada actividad según el método PERT.
  1. Recupere la estimación optimista de E y C a partir de su duración media.
  1. Dibuje el grafo PERT, determine el camino crítico con las duraciones medias y la duración media del proyecto. ¿Qué papel juegan las estimaciones optimista y pesimista en ese cálculo?
  1. Para la actividad B, compare la media y la desviación típica que resultan de suponer una distribución Beta-PERT, una triangular y una uniforme con los mismos valores extremos. ¿Cuál es más prudente?
Tabla 1: Cuadro de datos del enunciado
predecessor a m b duration
activity
A --- 3 5 7 ?
B --- 5 7 15 ?
C A,B ? 3 5 3
D C 5 8 11 ?
E C ? 6 7 6
F C 5 6 7 ?
G D,F 5 7 9 ?
H D,E,F 1 6 11 ?

El proyecto corresponde a la organización de un congreso científico; las actividades son las siguientes (las duraciones del cuadro están en semanas).

Tabla 2: Descripción de las actividades
Descripción
A Definición del programa y fechas
B Reserva de la sede
C Convocatoria de comunicaciones
D Página web e inscripciones
E Contratación de ponentes invitados
F Revisión de los trabajos recibidos
G Elaboración del programa definitivo
H Contratación de catering y viajes

Resolución

Apartado 1

  1. Calcule la duración media y la varianza de cada actividad según el método PERT.

El método PERT supone que la duración sigue una distribución Beta cuya media y varianza se aproximan por

\[D = \frac{a + 4m + b}{6}, \qquad \sigma^2 = \left(\frac{b - a}{6}\right)^2.\]

predecessor a m b duration variance
activity
A --- 3 5 7 5.0 0.444444
B --- 5 7 15 8.0 2.777778
C A,B ? 3 5 3 NaN
D C 5 8 11 8.0 1.000000
E C ? 6 7 6 NaN
F C 5 6 7 6.0 0.111111
G D,F 5 7 9 7.0 0.444444
H D,E,F 1 6 11 6.0 2.777778
Tabla 3: Media y varianza de cada actividad con los números sustituidos
D = (a + 4m + b)/6 σ² = ((b − a)/6)²
A (3 + 4·5 + 7)/6 = 5.00 ((7 − 3)/6)² = 0.444
B (5 + 4·7 + 15)/6 = 8.00 ((15 − 5)/6)² = 2.778
D (5 + 4·8 + 11)/6 = 8.00 ((11 − 5)/6)² = 1.000
F (5 + 4·6 + 7)/6 = 6.00 ((7 − 5)/6)² = 0.111
G (5 + 4·7 + 9)/6 = 7.00 ((9 − 5)/6)² = 0.444
H (1 + 4·6 + 11)/6 = 6.00 ((11 − 1)/6)² = 2.778

Apartado 2

  1. Recupere la estimación optimista de E y C a partir de su duración media.

Despejando en la fórmula de la media: \(a = 6D - 4m - b\).

a m b duration variance
activity
C 1.0 3.0 5.0 3.0 0.444444
E 5.0 6.0 7.0 6.0 0.111111

Apartado 3

  1. Dibuje el grafo PERT, determine el camino crítico con las duraciones medias y la duración media del proyecto. ¿Qué papel juegan las estimaciones optimista y pesimista en ese cálculo?

Cálculo de los tiempos mínimos y máximos de los nodos del grafo Roy paso a paso. El primer paso muestra el grafo resuelto; a partir del siguiente se calcula desde el principio (avance con los botones):

paso 0 de 22
Figura 1: Grafo Roy con las duraciones medias y el camino crítico
  • Route_6 : B, C, D, G

La duración media del proyecto es 26 semanas. Las estimaciones optimista y pesimista no intervienen directamente en el camino crítico: sólo a través de la media de cada actividad. Donde sí cuentan es en la varianza, y por tanto en la probabilidad de cumplir un plazo.

Apartado 4

  1. Para la actividad B, compare la media y la desviación típica que resultan de suponer una distribución Beta-PERT, una triangular y una uniforme con los mismos valores extremos. ¿Cuál es más prudente?

Con los mismos extremos \(a\) y \(b\) (y la misma moda \(m\) en la triangular):

Distribución Media Varianza
Beta-PERT \((a + 4m + b)/6\) \(((b-a)/6)^2\)
Triangular \((a + m + b)/3\) \((a^2 + m^2 + b^2 - ab - am - bm)/18\)
Uniforme \((a + b)/2\) \((b-a)^2/12\)
Beta-PERT Triangular Uniforme
media 8.000 9.000 10.000
varianza 2.778 4.667 8.333
desviación típica 1.667 2.160 2.887

La Beta-PERT concentra la probabilidad cerca de la moda (7) y por eso tiene la menor varianza; la uniforme reparte la probabilidad por igual entre 5 y 15 y es la más dispersa; la triangular queda en medio. Cuando la moda no está centrada, las medias también difieren: la PERT pesa la moda cuatro veces y se queda más cerca de ella. La uniforme es la hipótesis más prudente (mayor varianza), pero sólo está justificada si de verdad no se sabe nada entre los extremos.